AD4- Aplicación de Big Data e Inteligencia Artificial en el Periodismo

En la era digital actual, el periodismo se encuentra en un contexto de nuevos desafíos y oportunidades. La rápida expansión de la tecnología ha cambiado por completo la forma en que se recopilan, procesan y presentan las noticias. En este contexto, el Big Data y la Inteligencia Artificial (IA) están emergiendo como unas herramientas muy interesantes para la  industria periodística. Un ejemplo destacado de esta aplicación es el uso de la IA para la generación automática de noticias, también conocida como periodismo automatizado.

El periodismo automatizado es una técnica que utiliza algoritmos de IA para convertir datos estructurados en noticias legibles. Empresas como Automated Insights y Narrative Science han desarrollado soluciones de software que pueden generar informes de noticias a partir de conjuntos de datos. Por ejemplo, la plataforma Wordsmith de Automated Insights se utiliza para generar informes financieros, resúmenes de partidos deportivos y otros tipos de noticias basadas en datos. Empresas como Forbes, cuentas con su propia herramienta  llamada Bertie y la utilizan para entrenar a sus periodistas a la hora de redactar textos y noticias.

El uso de Big Data en el periodismo también ha incrementado en los últimos años y ha permitido a los periodistas analizar grandes volúmenes de datos para descubrir patrones y tendencias. Por ejemplo, el Consorcio Internacional de Periodistas de Investigación utilizó técnicas de Big Data para analizar los Papeles de Panamá, una filtración masiva de documentos financieros que reveló cómo los ricos y poderosos utilizan paraísos fiscales para ocultar su riqueza.

La IA también puede afectar al periodismo de otras formas más indirectas que con la recopilación y redacción de información. La IA también se utiliza de forma recurrente para personalizar la entrega de noticias. Algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar el comportamiento de lectura de los usuarios para ofrecer noticias personalizadas que se ajusten a los intereses de los mismos. Empresas como Google y Facebook utilizan estas técnicas para personalizar las noticias que se muestran a sus usuarios.

A pesar de estos avances, la adopción de Big Data e IA en el periodismo también plantea una serie de desafíos éticos y prácticos. En el caso de la generación automática de noticias puede afectar de forma considerable a la calidad de las noticias escritas, ya que pierden el toque personal y único del periodista. Por otra parte vivimos en la época de la inmediatez, lo que provoca que se requieran un gran volumen de noticias y de información al día para satisfacer a los lectores de forma rápida lo cual puede llevar a un abuso de esta herramienta y perjudicar de forma considerable a los periodistas.  Además, la personalización de noticias puede crear cámaras de eco que refuercen las opiniones existentes de los usuarios y limiten su exposición a puntos de vista divergentes.

En conclusión, el Big Data y la IA han llegado para quedarse y se están implantando cada vez más en nuestra sociedad. Estas herramientas tienen el potencial de mejorar de forma considerable el periodismo actual, permitiendo la generación automática de noticias, el análisis de grandes volúmenes de datos y la personalización de la entrega de noticias menos tiempo, y ayudar a la labor del periodista. Sin embargo, es muy importante usarlas forma ética y responsable para o perder la esencia del periodismo y que el periodista no salga perjudicado por estas.

Referencias

The Conversation. (2023). Periodismo automatizado: la IA ya escribe noticias, las verifica y ofrece información personalizada. https://theconversation.com/periodismo-automatizado-la-ia-ya-escribe-noticias-las-verifica-y-ofrece-informacion-personalizada-123456

Laboratorio de Periodismo Luca de Tena. (2023). Inteligencia Artificial: para qué puede usarse en periodismo y qué están haciendo los medios. https://www.laboratoriodeperiodismo.org/inteligencia-artificial-para-que-puede-usarse-en-periodismo-y-que-estan-haciendo-los-medios/

MIP UMH. (2023). El impacto de la Inteligencia Artificial en el periodismo. https://mip.umh.es/2023/01/01/el-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-el-periodismo/

APEuropeos. (2023). La Inteligencia Artificial y su impacto en el periodismo. https://apeuropeos.org/la-inteligencia-artificial-y-su-impacto-en-el-periodismo/

CIDOB. (2023). Inteligencia artificial y periodismo: una herramienta contra la desinformación. https://www.cidob.org/es/articulos/spain_in_focus/mayo_2023/inteligencia_artificial_y_periodismo_una_herramienta_contra_la_desinformacion